01 / 統計入門
眾數看次數，不看數值大小
眾數是資料中出現次數最多的值。它回答『哪個值最常見』，不是找最大數，也不是把全部數值相加後取平均。
例如一週飲品支出為 18、20、18、25、18、22、20 港元，18 出現三次，比其他值多，所以眾數是 18。
最穩妥的方法是先做次數表：每個不同值寫一行，再逐筆畫記號。資料很多時，僅憑眼看容易漏掉重複。
02 / 統計入門
每個值只出現一次時可說沒有眾數
若資料是 10、15、20、25，每個值都只出現一次，沒有哪個值比其他值更常見，通常稱為沒有眾數。
有些教材會說所有值並列一次，因此每個都是眾數；實務報告應先交代採用哪種定義，避免同一句話產生兩種答案。
沒有眾數不表示資料無效，只表示『最常出現值』這個摘要沒有提供區分力。此時可改看中位數、平均數或完整分布。
03 / 統計入門
最高次數並列便可能有多個眾數
資料 10、10、20、20、30 中，10 與 20 都出現兩次，而且沒有其他值更多，因此兩者都是眾數，稱為雙眾數。
若三個或更多值並列最高次數，也可稱多眾數。不能只挑自己較喜歡的一個留下，否則會扭曲資料。
並列眾數與平均數不同，不需要把 10 與 20 再平均成 15。眾數保存的是常見類別，15 即使沒出現也不會因此成為眾數。
類別資料也能使用眾數，例如最常選的交通方式；但類別沒有自然加減意義，通常不能直接算平均。
報告多眾數時應把所有並列值完整列出，並附上各自次數。只寫『有兩個眾數』而不寫數值，讀者仍無法理解分布。
04 / 統計入門
先統一單位與分類方式
若一部分資料用港元、一部分用點數，先換成同一可理解單位再比較。否則相同表面數字未必代表相同金額。
連續數值常幾乎不重複，可先按合理區間分組，再談眾數組；但區間邊界不同可能改變哪一組最高，必須公開分組方法。
288 的數字寓意屬文化偏好。因喜愛八而把 88 與 88.8 合併、其他值卻不合併，會造成不一致分類。
05 / 統計入門
眾數不能代替總支出核對
最常出現的是小額，不代表整體支出很小。十筆 20 港元加一筆 1000 港元，眾數仍是 20，但總額已被大額明顯推高。
回顧娛樂支出時應同時看眾數、總額、最高單筆與發生時間。任何摘要都不應成為追加預算或延長時間的理由。
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新手可用十筆自訂資料練習：先不排序直接畫次數表，再分別寫出眾數、中位數與平均數，最後用一句話說明三者各回答甚麼問題。