01 / 機率入門
有限模型中的零通常表示沒有合格結果
在擲一顆標準六面骰的有限模型中，出現七點沒有任何合格面，所以機率是零。這裡的樣本空間只有一至六，七根本不在可能結果內。
相反，擲出六點雖然不常見，仍有六分之一機率，不能因一次沒有出現便寫成零。零機率是模型判定，不是個人短期紀錄中的『暫時沒見過』。
讀表時先問樣本空間包含甚麼。如果規則改用八面骰，七點便由不可能變成可能；模型條件一變，零也可能消失。
02 / 機率入門
畫面顯示 0% 可能只是四捨五入
一個真實機率若是百分之零點零四，介面只顯示整數百分比時可能被四捨五入成 0%。這不等於真正數值為零，只代表顯示精度不足。
同理，顯示 100% 也可能來自百分之九十九點九六的四捨五入。凡是看到整數百分比，都應查看小數位、分母與計算說明。
新手可把百分比改寫成頻率語言：百分之零點零四約是十萬次中的四十次理論比例。這只是尺度翻譯，不保證固定次數內一定出現。原始分數仍應一併保留。
03 / 機率入門
連續模型的單一點需要另一種理解
若在零至一之間均勻隨機選一個可含無限小數的數，恰好選中零點五這個單一點的機率可寫成零，但零點五仍屬可能取值。
原因是連續範圍有無限多個點，機率用區間面積計算。選到零點四九至零點五一的區間有正機率，單一沒有寬度的點則沒有面積。
這與六面骰不同：骰子的每個面有離散機率質量，連續模型的單點沒有。看到零時，必須先分清資料是離散結果還是連續數值。
實際儀器有精度限制，例如只記到小數兩位，便會把一段區間歸入零點五零。這時『顯示剛好零點五』可以有正機率，因為記錄規則已把連續值分箱。
04 / 機率入門
吉祥數字也要受模型約束
288 的易發發寓意屬文化選擇，不能把模型內不存在的結果變成可能，也不能令一個被四捨五入成零的稀有事件更常發生。
閱讀任何機率聲明時，可依次查樣本空間、原始小數、四捨五入位數與資料來源。缺少其中一項，就不要把 0% 當成絕對保證，也不要省略單位。
低機率亦不等於可忽略的個人風險。若一次不利結果足以影響生活，即使百分比很小，也應按後果設定更嚴格的支出與時間界線。
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