01 / 統計入門
母體是完整範圍，樣本是其中一部分
假設一盒有一百張已知數字卡，想研究整盒平均，這一百張就是母體。實際只抽十張計算，十張便是樣本。
母體平均使用全部一百張；樣本平均只使用被抽中的十張。兩者公式相似，但資料範圍不同，答案不一定一樣。
若完整母體無法全部觀察，便用樣本估計。估計應標明抽樣方式、樣本數與時間，不能只展示一個平均數。
02 / 統計入門
不同樣本會得到不同平均
第一組十張可能剛好包含較多大數，樣本平均偏高；第二組可能包含較多小數，平均偏低。這種差異稱為抽樣波動。
樣本平均不是錯誤，只是帶有不確定性。增加隨機樣本通常能減少平均的波動，但不能保證每次更大樣本都恰好更接近母體值。
若只挑選最近、最醒目或最方便取得的紀錄，還會加入選樣偏差。樣本數很多也不能自動修正有系統的偏選。
03 / 統計入門
用重複抽樣觀察估計分布
把十張抽樣重做多次，每次記一個樣本平均，便會得到一組平均數分布。它顯示同一母體下估計值可以如何變動。
大多數隨機樣本平均會聚集在母體平均附近，少數可能偏得更遠。這不代表偏遠樣本必定被下一組補償，而是所有可能樣本本來就有分布。
讀報告時可查置信區間或標準誤差，了解估計精度。單一平均的小數位很多，不代表資料真的精確到同樣程度。
個人十次娛樂紀錄尤其是小樣本，不能由暫時平均推斷長期結果，也不能把短期正值當成固定能力。
04 / 統計入門
吉祥數字不是代表性抽樣
288 的易發發寓意屬文化偏好。若只挑包含八的紀錄分析，樣本已按喜好篩選，不能代表全部結果。
新手可用三問核對：母體定義是甚麼、樣本如何抽、樣本有多少。三項缺一，樣本平均便容易被過度解讀。
統計平均不能代替生活預算。即使某段樣本看起來有利，也要按預先港元上限與結束時間停止，不可等待平均回到期待值。
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05 / 統計入門
一個簡單的紙卡實驗
先把二十張數字卡全部平均封存在答案紙，再讓另一人每次隨機抽五張、記下平均並放回。重做十輪後，樣本平均自然會形成高低變化。
揭開母體平均後，可計算每輪差距。這些差距不是誰算錯，而是抽樣波動；若某輪特別接近，也不能證明該抽法擁有預測能力。
再把抽樣改成只挑最大五張，平均會持續偏高。這能直觀看見樣本數相同時，選取方法比小數位數更重要。